我们的核心优势(大数据)
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用数据刻画世界 用数据对接未来
与数字化接轨
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实界纪元致力于推动高端信息化,以实现与数字化接轨。
公司运用多维度的大数据服务,为大中型企业提供数字化整体解决方案,
提高企业整体分析能力、市场快速反应能力、核心竞争力、风险规避能力,
实实在在的助力企业的数字化战略转型。
我们的大数据平台
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为适应新时代的发展,在信息系统的建设中,需要加快企业数字化的转型。提升企业对行业国际新形势的应对能力,提升企业在行业市场竞争力,需要全面收集日常生产中的数据,包括信息、质检、交易、结算、运输等数据。通过大数据平台支持结构化与非结构化数据的优势,不仅收集交易数据,还将过程补充、外部披露、
定性数据纳入其中,形成一个全面的数据集中地,帮助决策者,对行业资源进行充分的评估及分析。
通过人工智能与机器人技术的结合,实现24小时机器人智能运维,包括运维系统监控、机房设备监控、事故通报、自然灾害通报与处置。
包括机器学习、知识图谱、标签管理等大数据主流技术。
1.机器学习将数据与算法相结合,通过分类、回归、时序等算法,实现生产过程中惯性操作的智能化,并通过机器学习,能够识别可能对各方造成损失或不良影响的交易或交易关系因素。
2.知识图谱基于动态知识图谱、可视化分析技术,结合场景化行业模型,实现对各类线索的准确研判的分析系统。
3.创建标签库。为了厘清数据资产,解决数据资产“有什么”、“在哪里”、“怎么用”的问题,通过对大数据平台各类数据资源进行梳理,依照规范的元数据描述数据资源的各类特征,并按照一定的编码方法进行编码和分类,形成统一的数据资产目录,然后按照不同行业对数据组织的需求来统一设计保存汇聚而来的数据资产。
实现交易系统、交收系统、仓储物流系统和物资银行等系统与大数据平台之间的数据交换。统一交换平台融合文件系统、ETL工具、大数据传输技术,做到跨平台、兼容传统数据库、大数据平台。实现IT系统间的统一数据交换体系、数据交换信息规范化管理、数据可追溯、数据流可追踪、数据安全加密传输。
- 1.管理驾驶舱为企业领导提供高权限的数据报告平台,提供全面的、决策者所需的数据报告。
- 2.企业知识图谱数据融合、智慧搜索、分析挖掘为一体,借助图计算&机器学习技术,对海量、多源、异构、复杂性、单个数据价值低、动态性的数据进行快速整合和建模,构建基于不同行业的要素(如:人、地、事、物、组织)的专业知识图谱,并通过人机结合模式,帮助业务人员挖掘数据深层价值,赋能其智慧决策。
- 3.机器人学习系统结合大数据平台的机器学习平台,实现模型AUC值、特征权重、预测结果等功能展示。
- 4.标签工厂为大数据平台提供标签管理的门户,是业务与技术的语义层,实现业务人员对技术的全方位掌控,更可灵活的涉及业务所需的标签,进一步实现业务拓展。
我们的大数据产品
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1.聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台以业务价值的逻辑概念。
2.实现了可持续“让企业的数据用起来”的机制,一种战略选择和组织形式,是依据企业特有的业务模式和组织架构,通过有形的产品和实施方法论支撑,构建一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
3.连接数据前台和后台,突破数据局限,为企业提供更灵活、高效、低成本的数据分析挖掘服务,避免企业为满足具体某部门某种数据分析需求而投放大量高成本、重复性的数据开发成本。
4.通过数据技术,对海量数据进行采集、计算、存储、加工,同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后,会形成标准数据,再进行存储,形成大数据资产层,进而为客户提供高效服务。
5.功能包括平台、工具、数据、组织、流程、规范等一切与企业数据资产如何用起来所相关的。
产品经验证,可以使用在金融、农业、虚拟现实产业的数据类软件项目中。
贴源数据区是大数据平台的一部分,他与数据仓库在层次上是平行的,与数据仓库一起作为数据类应用系统采集工作的数据源头,大数据架构打破了传统数据仓库单独数据源头的格局,实现了多元的数据采集,在2021国开行新核心年中,贴源数据区发挥了极大的价值。承载了新核心的全部数据,采用贴源模型和主题模型两种形式,按业务条线、系统归属两个维度对数据进行归集,极便于使用,承担了新核心改造的重要职责。
功能上包括快照层、贴源层、模型层、非结构化数据存储、接口层、语义层、数据质量检核、历史数据层。
公司数据集市产品使用大数据架构,兼容传统数据库和MPP数据库。自动化配置功能,可根据客户需求进行快速定制。产品支持了银行业主流的建信金科核心业务数据。